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(编者按)3月13日,AlphaGo与李世石的第四场对决结束,在连输3场之后,李世石终于扳回一局。但3:1的比赛结果已说明人工智能的强大,这也是谷歌对深度学习、人工智能的成功营销。AlphaGo在短短几个月实现性能的大幅提升,用五个月走完了IBM“深蓝”4年的路,体现了当前人工智能系统学习速度之快。近年来,深度学习已经在图像识别、语音识别等领域获得了一些应用。从产业链调研的情况来看,服务机器人、车载与电视助手、智能客服以及图像处理等应用已经开始快速渗透,在语音识别等领域获得了一些应用,比如iPhon
(编者按)3月13日,AlphaGo与李世石的第四场对决结束,在连输3场之后,李世石终于扳回一局。但3:1的比赛结果已说明人工智能的强大,这也是谷歌对深度学习、人工智能的成功营销。AlphaGo在短短几个月实现性能的大幅提升,用五个月走完了IBM“深蓝”4年的路,体现了当前人工智能系统学习速度之快。近年来,深度学习已经在图像识别、语音识别等领域获得了一些应用。从产业链调研的情况来看,服务机器人、车载与电视助手、智能客服以及图像处理等应用已经开始快速渗透,在语音识别等领域获得了一些应用,比如iPhone的语音助理Siri、百度的度秘、科大讯飞的“灵犀”、微软的小冰等。有分析师指出,国内A股公司主要集中在人工智能的应用上,深度学习最好的应用集中在视觉识别,多种图像识别应用将陆续出现,行业迎来黄金发展期。
深度学习将引爆人工智能应用
中国证券报记者 王荣
3月13日,AlphaGo与李世石的第四场对决结束,在连输3场之后,李世石终于扳回一局。但3:1的比赛结果已说明人工智能的强大,这也是谷歌对深度学习、人工智能的成功营销。百度深度研究院资深专家认为,快速进步的AlphaGo唤醒了人们对“有知觉、有自我意识”机器人的憧憬,深度学习和人工智能技术将成为揭示科学原理、升级现有产业商业模式的重要工具,其应用空间涵盖企业级和消费级市场以及各个细分行业。
唤醒深度学习
“多数人已折服于AlphaGo的精准、聪明和大局意识。但这个比赛结果对于我们来说其实并不是太吃惊。”作为人工智能领域的从业者,凯泽科技首席术官吴军指出,去年10月AlphaGo击败职业二段樊麾,围棋界给AlphaGo的排名仍远落后于李世石,但是他们忽略了AlphaGo突破了传统电脑的“固定”程序逻辑,融入了学习能力。
如何实现深度学习?百度深度研究院资深专家介绍,AlphaGo构建了“两个大脑”,一个是输入了3000万盘人类顶级棋手对弈数据,通过“自我对战”来进行增强学习,改善此前的决策网络,另一个则是通过价值网络来进行整体局面判断,以决策网络与价值网络来协作决定落子位置。
也就是说,AlphaGo的技术架构采用的是模仿人类大脑神经模式,而不再单单依靠机器的蛮力“强记”,通过深度学习把人工神经网络的层级大大增加,提升了计算能力。
<p>“2014年谷歌在收购Deepmind团队之前,这家游戏公司的能力并没有这么强。”上述百度专家介绍,Deepmind被谷歌收购之后,融入谷歌的深度学习技术,其计算能力飞速提升。2014年10月份,在欧洲比赛之后,谷歌内部认为这是一次很好市场推广的机会,为此投入了更大规模的资金,为AlphaGo增加了2000倍的计算能力。 |
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